Disegno dell’indagine statistica.
Accuratezza e precisione di un sistema di misura.
Campione e popolazione. Campionamento casuale. Tavola dei numeri casuali.
Tipi di dati e Scale di misura.
Organizzazione dei dati in tabelle e grafici.
Misure descrittive. Asimmetria di una distribuzione. Regressione lineare semplice.
Probabilità: definizione. Calcolo delle probabilità.
Probabilità condizionata. Indipendenza di due variabili.
Variabile casuale: discreta e continua.
Distribuzioni di probabilità: binomiale, di Poisson, normale, normale standard.
Distribuzione di campionamento.
Inferenza statistica. Intervalli di Confidenza e Test di ipotesi.
Test di significatività: test t di Student e test chi quadro.