Statistica descrittiva: Misure di tendenza centrale: media aritmetica, geometrica, armonica, mediana, moda. Misure di dispersione: campo di variabilità, devianza, varianza, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variabilità. Distribuzioni di probabilità Z, t di Student, chi quadro e F di Fisher. Uso delle tabelle di probabilità.

Campionamento da una distribuzione normale: distribuzione delle medie e delle varianze campionarie. Modello lineare. Intervallo di confidenza di una media campionaria con sigma nota o ignota. Test delle ipotesi: Concetto e procedura del test statistico. Errore I e II, protezione e potenza del test. Test a una e due code.

Confronto tra due medie campionarie: test "t di Student" per il confronto tra una media campionaria e un dato valore, per il confronto fra due medie campionarie, per dati indipendenti o appaiati.

Regressione e correlazione lineare: equazione di regressione, fonti di variazione nella regressione lineare, test d'ipotesi, coefficiente di correlazione lineare.