sono richieste le conoscenze di fisica, matematica e programmazione acquisibili all'interno del corso di laurea
La valutazione consiste nell'accertamento delle conoscenze acquisite e definite negli obiettivi formativi. L'esame consiste in un colloquio orale sugli argomenti trattati nel corso delle lezioni.
Il corso ha come obbiettivo l'apprendimento degli aspetti fisici legati alla formazione dell'immagine digitale e delle proncipali tecniche di trattamento delle stesse, con particolare rifermento alle immagini mediche.
Interazione radiazione-materia Rivelatori Formazione dell'immagine digitale Trattamento di immagini digitale Machine Learning per trattamento e classificazione di immagini medicali Tecniche Monte Carlo
Radiation Detection and Measurement, Glenn F. Knoll, 3rd ed., Wiley (2000) Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook, O'Reilly
Lezioni frontali ed esercitazioni
