Analisi matematica di base, calcolo differenziale per funzioni di una variabile.
L'esame consiste in una prova scritta con problemi da risolvere.
(Modalità a distanza) Finché l'attuale emergenza sanitaria non consentirà la ripresa degli esami in presenza, la prova si svolgerà tramite collegamento sulle piattaforme Microsoft Teams o Google Meet.
L'insegnamento fornisce le nozioni avanzate di analisi matematica utili per lo studio e la soluzione dei problemi di ottimizzazione, vincolata e non, per funzioni di più variabili. Al termine del corso lo studente avrà acquisito: 1) (conoscenze e capacità di comprensione) conoscenza degli elementi essenziali dell'algebra lineare, della teoria e dei metodi per la ricerca dei punti di massimo e minimo per funzioni di più variabili e capacità di risolvere un problema di ottimizzazione per funzioni di più variabili sia in presenza che in assenza di vincoli; 2) (capacità di applicare conoscenza e comprensione) capacità di formulare e analizzare modelli matematici utili alla descrizione di fenomeni e problemi di natura economica; 3) (autonomia di giudizio) capacità di utilizzare gli strumenti matematici analitici dell'ottimizzazione per la valutazione di scelte in ambito economico; 4) (abilità comunicative) capacità di spiegare in termini rigorosi il procedimento analitico di soluzione di un problema di ottimizzazione e di descrivere un problema economico in termini di ottimizzazione matematica; 5) (capacità di apprendimento) sviluppare capacità di analisi, abilità nell'utilizzo delle tecniche di calcolo e comprensione dei risultati teorici, capacità di interpretare e contestualizzare i risultati.
- Elementi di algebra lineare - Funzioni di più variabili - Ottimizzazione libera per funzioni di più variabili - Ottimizzazione vincolata per funzioni di più variabili - Funzioni concave e quasi concave - Applicazioni economiche
1) Metodi matematici per l'economia, K. Sydsæter, P. Hammond, A. Strøm, A. Carvajal. Pearson, 5ed (2021). 2) MATEMATICA, A. Guerraggio, Pearson, 3ed (2019). 3) Matematica per le Scienze Economiche, Carl P. Simon & Lawrence E. Blume, EGEA (2015).
Lezioni frontali alla lavagna ed esercizi mirati.
1) Eventuale materiale integrativo sarà reso disponibile attraverso la pagina internet dell'insegnamento sul portale https://edisea.uniss.it 2) Disponibilità a fornire un servizio di tutorato (es. ricevimento studenti, spiegazioni in aula al termine delle lezioni) anche in lingua inglese. 3) Gli studenti stranieri possono richiedere di sostenere gli esami in lingua inglese.
Per le modalità e gli orari del ricevimento studenti si consulti il sito www.edisea.uniss.it Contatti: - Danilo Delpini email: ddelpini@uniss.it tel. 079/213019
