Nessuno
Sviluppare un corretto approccio all’analisi di situazioni in condizioni d’incertezza., acquisendo strumenti per trattare razionalmente le proprie informazioni e assumere decisioni coerenti. Saper analizzare e interpretare dati presentati in varie forme.
Elementi di statistica descrittiva. Rappresentazione grafica dei fenomeni statistici Analisi delle distribuzioni statistiche Regressione e correlazione Probabilità Calcolo combinatorio Variabili aleatorie discrete Distribuzioni di probabilità classiche Distribuzioni di Bernoulli, geometrica, ipergeometrica, di Poisson. Variabile aleatoria continua. Densità di probabilità. Legge di distribuzione normale, o legge di Gauss.
Slide delle lezioni, "Il modello non deterministico" L.Scaglianti,M. Chiodi, A. Mangiarotti, CEDAM.
