ALGEBRA LINEARE: Nozioni preliminari: insiemi, insiemi numerici, funzioni; retta reale, piano cartesiano. Vettori in R^n. Matrici. Rango di matrici. Eliminazione di Gauss. Determinante di matrici quadrate e sue applicazioni. Prodotto scalare di vettori in R^n e sue applicazioni. Rette piani, circonferenze in R^2 e R^3. Studio e risoluzione dei sistemi lineari. Cambi di coordinate nel piano. Applicazioni lineari. Diagonalizzazione.
CALCOLO COMBINATORIO E DELLE PROBABILITA: Principio di induzione. Coefficiente binomiale. Permutazioni, disposizioni e combinazioni. Spazio campionario e degli eventi. Nozione di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza. Variabili aleatorie discrete. Distribuzione e principali distribuzioni discrete.