Ruolo dei modelli matematici nelle scienze zootecniche e concetto di modello. (0,5 CFU)
Statistica di base: la descrizione dei dati mediante grafici e tabelle; misure di tendenza centrale e di variabilità; probabilità e distribuzioni di probabilità; la distribuzione normale; la distribuzione t-Student; intervallo di confidenza della media; test statistico sulla media. La regressione lineare e la correlazione; test sui parametri della regressione e analisi dei residui; introduzione all'analisi di varianza (ANOVA).
Statistica multivariata: spazio delle variabili e big data; cenni di algebra delle matrici; la matrice di varianza e covarianza; matrice delle correlazioni; analisi delle componenti principali; regressione in componenti principali (4 CFU);
Modelli meccanici: crescita esponenziale; crescita con carrying capacity; crescita logistica. Modello di Gompertz; modello di Richards. La validazione dei modelli matematici. (1,5 CFU)