Esiste un effetto del reddito sulla fecondità? L’invecchiamento della popolazione influenza la dinamica economica di un paese? Quali sono state le conseguenze sulla salute e sulla mortalità della crisi economica del 2008 (la Grande Recessione)? Le migrazioni hanno un effetto sul salario o i livelli di disoccupazione di una popolazione?
Dietro tutte queste questioni si trova una domanda che riguarda l’esistenza di un nesso causale fra due variabili causali. In altre parole, la questione fondamentale alla base di gran parte dell’analisi demografica riguarda la domanda: possiamo affermare che A causa B?
Questo corso vuole introdurre gli studenti a due diversi approcci attraverso cui è possibile stimare un effetto causale d’interesse, sotto un particolare insieme di ipotesi quando i dati siano raccolti sugli individui di una popolazione. Il primo di questi approcci si basa sui cosiddetti causal graphical models. Il secondo è invece costituito da una tecnica chiamata difference-in-differences. Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di stimare (utilizzando R) l’effetto causale medio d’interesse impiegando queste due metodologie.