Lo studente apprenderà:
- i principali concetti e risultati del calcolo delle probabilità per una o più variabili e come utilizzarli per la soluzione di problemi probabilistici elementari;
- a descrivere un campione casuale per mezzo di istogrammi e statistiche descrittive;
- ad effettuare stime puntuali di parametri partendo da un campione e ad ottenere corrispondenti intervalli di confidenza;
- ad effettuare stime di ipotesi in ambito parametrico;
- i principi alla base della stima di parametri con i metodi della massima verosimiglianza e dei minimi quadrati e le proprietà generali dei corrispondenti stimatori statistici;
- a modellizzare un fenomeno aleatorio per mezzo di un modello di regressione lineare bivariata/multivariata e a stimarne i parametri.